Квантовые когнитивные технологии систем искусственного интеллекта

Зачетные единицы: 3

Семестр: 2

Курс: Основной

Язык курса: Английский

Цели

Студенты изучат современные тенденции, достижения и направления исследований в области квантовой когнитивистики; подходы к построению на их основе систем искусственного интеллекта; методы анализа эффективности квантовых алгоритмов, современные технологии квантового искусственного интеллекта; сложность основных квантовых алгоритмов; методология квантовой теории, основы квантовой информатики и логики.
Студенты научатся построению математических квантово-подобных моделей когнитивной деятельности индивидуальных и коллективных систем, в частности - процесса принятия решений человека; анализировать эффективность принятия решений когнитивными системами; анализировать сложность алгоритмов классической и квантовой информации; применять оптимальные квантовые алгоритмы.
Студенты получат навыки распознавания необходимости привлечения методологии квантовой теории для решения прикладных информационных задач, применения квантовых и квантово-подобных алгоритмов для понижения трудоемкости вычислительных процессов.

Содержание

Основные темы занятий в рамках дисциплины:

  • Методология классической и квантовой физики. Логическая формулировка квантовой теории
  • Актуальность квантовой теории за пределами физики
  • Соответствие понятий квантовой теории и поведенческой психологии
  • Квантовая логика в процессе принятия решений
  • Моделирование индивидуальных когнитивных процессов с помощью квантовой теории
  • Квантово-подобная семантика языка
  • Подходы к построению искусственного интеллекта на квантовых принципах
  • Методология квантовой теории в описании коллективных систем, распределённых систем и задачах социологии

Формат

Лекции и практические занятия

Оценка

Экзамен.