Специализированные технологии больших данных

Зачетные единицы: 6

Семестр: 3

Курс: Основной

Язык курса: Английский

Цели

Студенты изучат архитектуру интеграционных платформ, приложений и сервисов, существующие современные технологии высоконагруженных систем хранения и обработки данных. отличительные особенности структуры больших данных, основы существующих механизмов организации их хранения и управления, а также известные механизмы обработки и анализа, существующие библиотеки, программные средства и фреймворки и существующие в современном мире источники данных.
Студенты научатся выбирать подходящую технологию хранения и обработки больших данных, использовать современные высоконагруженные системы хранения и обработки больших данных, анализировать применимость того или иного технологического решения под требуемые задачи над имеющимися большими данными, выполнять развертывание и запуск в базовой конфигурации подходящего программного решения под эти данные, с дальнейшим управлением и настройкой способов их обработки и хранения.
Студенты получат навыки работы с программным обеспечением поддержки организации хранения больших данных и механизмов их обработки, назначения и распределения ресурсов, осуществления экспертной поддержки оптимизации работы ИС, работы с методами интеллектуального анализа данных, в т.ч. методами оценки качества моделей, алгоритмов, методами экспериментальной проверки гипотез, методами обоснования гипотез.

Содержание

Основные темы в рамках дисциплины:

  • Введение в специализированные технологий
  • Платформы обработки сверхбольших данных
  • CLAVIRE 2.0
  • ASPEN– платформа всесторонней оценки систем обработки потоковой информации
  • Расширенная платформа SparkStreamingс интегрированным механизмом планирования
  • Оптимизация размещения больших данных
  • Семантическое хранилище Exarch
  • Блокчейн технологии в задачах хранения данных

Формат

Лекции и практические занятия

Оценка

Examination.