Дискретные математические модели

Входные требования: Математическая статистика, теория множеств, комбинаторика, теория графов

Зачетные единицы: 4

Семестр: 3

Курс: Основной

Язык курса: Русский

Цели

Студенты получат знания о современных методах решения прикладных задач, системах массового обслуживания и дискретно-событийных моделях.

Содержание

В результате прохождения курса Вы будете знать классификации методов и современные технологии моделирования систем массового обслуживания, аналитические модели, марковские модели, технологии параллельного и распределенного моделирования. Вы сможете разрабатывать модели сложных систем и понимать отличия методов моделирования. Вы будете знать методы разработки дискретно-событийных моделей при помощи клеточных автоматов, методы статистической обработки результатов моделирования, методы верификации и валидации моделей, методы анализа результатов моделирования. Вы будете владеть современными программными средами математического моделирования. Сможете планировать эксперименты с разработанными моделями; узнаете, как разрабатывать дискретные и непрерывные модели в Mathcad.

Формат

Лекции и лабораторные занятия

Оценка

Экзамен