Экспериментальное проектирование и анализ данных

Зачетные единицы: 5

Семестр: 3

Курс: По выбору

Цели

Студенты изучат сущность и значение информации в развитии современного общества; основные принципы сбора и подготовки исходных данных; основные методы анализа данных; этапы и технологию разработки программного обеспечения для решения задач обработки данных.
Студенты научатся использовать математические, инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования.
Студенты овладеют основными приемами сбора информации и инструментальными средствами для обработки информации, навыками проведения факторного и кластерного анализа, методами обработки данных и навыками их применения при проектировании и эксплуатации автоматизированных систем.

Содержание

Основные темы занятий в рамках дисциплины:

  • Введение в обработку данных
  • Кластерный и дискриминантный анализ
  • Методы многомерного анализа данных
  • Основы статистических методов обработки экспериментальных данных
  • Программные системы для решения задач обработки данных

Формат

Лабораторные занятия.

Оценка

Экзамен.