Геномика и биоинформатика

Зачетные единицы: 5

Семестр: 3

Курс: По выбору

Цели

Студенты изучат современную проблематику данной области знаний, возможности и направления ее развития; особенности анализа больших массивов биомедицинских данных, получаемых в результате использования новейших высокопродуктивных молекулярно-генетических методов (таких, как секвенирование нового поколения); методы высокопроизводительного анализа в биомедицине; основные понятия и термины в области алгоритмического программирования высокого уровня.
Студенты научатся формулировать и решать задачи биоинформатического анализа, формулировать и решать задачи геномного анализа эпигенетических механизмов, применять сравнительный анализ методических подходов при анализе экспрессионных данных, использовать языки запросов и баз данных для поиска необходимой информации.
Студенты получат базовые навыки разработки, реализации и использования информационных технологий для решения задач биоинформатики и геномики; овладеют статистическими методами и подходами при анализе качества данных высокопроизводительного секвенирования; методами предиктивного анализа генных и протеомных поломок.

Содержание

Основные темы занятий в рамках дисциплины:

  • Методы высокопроизводительного анализа геномных данных
  • Сравнительный анализ методических подходов при анализе экспрессионных данных
  • Принципы оценки качества данных высокопроизводительного анализа
  • Предиктивный анализ генных и протеомных поломок

Формат

Лабораторные работы

Оценка

Экзамен