Алгоритмы анализа рядов данных

Входные требования: Базовые знания теории вероятностей, статистики и программирования

Зачетные единицы: 5

Семестр: 3

Курс: По выбору

Язык курса: Английский

Цели

Предоставить студентам инструменты для эмпирической работы с временными рядами и введение в теоретические основы моделей временных рядов.

Содержание

Курс предоставляет обзор теории и приложения методов временных рядов в различных сферах жизни. Курс покрывает такие темы как стационарные и нестационарные модели, векторные авторегрессии, частотно-доменные методы, модели для оценки и выводы в устойчивых временных рядах.

Формат

Лекции и практические занятия

Оценка

40% индивидуальные задания; 40% тестирование; 20% итоговая работа.