Дискретные математические модели

Входные требования: Математическая статистика, теория множеств, комбинаторика, теория графов

Зачетные единицы: 6

Семестр: 1

Курс: Основной

Язык курса: Английский

Цели

Знания о современных методах решения прикладных задач, систем массового обслуживания, дискретно-событийных моделей.

Содержание

В результате прохождения курса Вы будете знать классификации методов и современные технологии моделирования систем массового обслуживания, аналитические модели, марковские модели, технологии параллельного и распределенного моделирования.
Вы сможете разрабатывать модели сложных систем и понимать отличия методов моделирования.
Вы будете знать методы разработки дискретно-событийных моделей при помощи клеточных автоматов, методы статистической обработки результатов моделирования, методы верификации и валидации моделей, методы анализа результатов моделирования.
Вы будите владеть современные программными средами математического моделирования. Сможете планировать эксперименты с разработанными моделями; знать, как разрабатывать дискретные и непрерывные модели в Mathcad.

Формат

Лекции и лабораторные занятия

Оценка

Экзамен.