Интернет-технологии и большие данные

Входные требования: базовые навыки программирования

Зачетные единицы: 3

Курс: Основной

Язык курса: Английский

Цели

  • Получить представление о том, как устроен Интернет.
  • Научиться находить открытые данные для исследований.
  • Узнать, как собирать специфическую информацию из разнородных источников.
  • Изучить техники сбора данных с применением интеллектуального анализа данных (Data mining).
  • Изучить способы извлечения информации и ее свойств посредством обработки данных.
  • Понять, как хранить и работать с очень большими объемами данных.

 

Содержание

В наши дни исследователи могут получать огромные объемы данных из интернета, но эти данные остаются бесполезными до тех пор, пока не появится способ извлекать из них полезную информацию. Курс покрывает основы функционирования Всемирной паутины и стоящих за ней технологий как основу для интеллектуального анализа данных. В программу также включены лекции и практикумы, посвященные получению данных из открытых источников и сбору сырых данных из неструктурированных источников. Методы и алгоритмы для обработки собранных данных являются неотъемлемой частью курса.

Формат

Лекции и практикумы.

Оценка

Посещение обязательно. Студенты не могут пропускать более одного занятия. Система оценивания: 50% – еженедельные задания, 50% – итоговый проект.