Моделирование сложных систем

Входные требования: Программирование и статистика

Зачетные единицы: 4

Курс: Основной

Цели

Познакомить студентов со сложными системами (моделирование, синтез и анализ) и способствовать их непосредственному участию в научных исследованиях. Студенты будут иметь возможность выбрать тему исследований для своих мини-проектов в данной области, анализируя реальные данные и разрабатывая модели социальных сетей, биологических систем, дорожных сетей и т.д.

Содержание

Введение в науку о сложных системах. Теория графов и характеристики сети. Модели сложных сетей: регулярные сети, случайные сети, модель Ватца и Строгаца, модель Барабаши-Альберт, модели динамических сетей, иерархические и другие современные модели. Безмасштабных и малые мира свойства. Ассортативность. Центральность. Устойчивость сети к случайным и распределенным атакам. Сообщества, мотивы. Распространения сигнала, перколяция.

На практических занятиях студенты будут анализировать реальные данные по своему выбору (например, социальные сети, биологические системы или сети автомобильных дорог), разрабатывать модель этой сложной системы и проводить исследования с помощью моделирования.

Формат

Лекции

Оценка

40% письменный отчет о мини-проекте и устная презентация, 35% письменный экзамен, 25% отчет об упражнениях в NetLogo.