Введение в технологии электронной науки и электронной инженерии

Зачетные единицы: 5

Семестр: 3

Курс: По выбору

Язык курса: Английский

Цели

Студенты изучат методы и технологии, актуальные тенденции и подходы, современное состояние области eScience и eEngineering.
Студенты научатся организовывать распределенную вычислительную инфраструктуру для поддержки предметно-ориентированных исследований и жизненного цикла инженерных изделий; обеспечить поддержку коллаборативной работы в рамках проектов электронной науки; организовать работу с распределенными источниками больших данных в рамках задач электронной науки и электронной инженерии.
Студенты овладеют технологиями распределенных вычислений, технологиями и средствами коллективной работы в рамках вычислительных экспериментов, технологиями работы с большими данными в рамках парадигмы BigData, сетевыми технологиями, промежуточным программным обеспечением электронной науки и инженерии.

Содержание

Основные темы занятий в рамках дисциплины:

  • Основная терминология курса: eScience, eEngineering, Science 2.0. Задачи, решаемые электронной наукой. Классы проектов. Основные проблемы и вызовы предметной области.
  • Параллельные и высокопроизводительные вычисления. Параллельные модели производительности. Оптимальное распараллеливание. Приобретение знаний. Оценка эффективности, основанная на знаниях. Управление распределенной вычислительной инфраструктурой. Инструменты для описания высокоуровневых задач.
  • Требования BigData в электронной науке. Интеграция данных. Композитные приложения. Описание высокоуровневых задач Интерактивные композитные приложения. Визуализация BigData.

Формат

Лабораторные занятия.

Оценка

Экзамен.