Принятие решений в условиях ограниченного выбора

Зачетные единицы: 3

Курс: По выбору

Язык курса: Английский

Цели

В результате прохождения курса студенты научатся:

  • Понимать основные принципы принятия решений
  • Использовать методы линейного программирования
  • Решать транспортные модели в различных постановках
  • Использовать методы принятия решений в условиях определенности, неопределенности и риска
  • Применять методы моделирования для принятия решений
  • Решать сетевые задачи
  • Использовать методы теории игр для принятия решений

Содержание

Теория принятие решений является популярным средством в различных прикладных областях, таких как экономика, психология, социология, математика, компьютерные науки, и других. Она связана с идентификацией параметров, оценкой неопределенности и другими аспектами теории принятия решений, такими как рациональность, и возможностью выработки оптимальных решений. Курс включает описание основных принципов принятия решений в условиях ограниченного выбора, популярные модели линейного и нелинейного программирования, проблемы двойственности и пост-оптимального анализа, элементы теории игр и моделирования.

По окончании курса, студенты через практический опыт с применением математических и программных средств приобретают понимание возможностей и практические навыки использования теории принятия решений. С использованием заранее подготовленных примеров студенты получают опыт реализации моделей принятия решений в условиях определённости, неопределенности и риска.

Формат

Лекции и практические задания.

Оценка

Посещаемость является обязательной. Студенты не могут пропустить более одной лекции.

Итоговая оценка: 40% индивидуальные занятия; 60% итоговый экзамен.