Дискретные математические модели

Зачетные единицы: 3

Курс: Основной

Язык курса: Английский

Цели

В результате прохождения курса студенты научатся:

  • Понимать базовые принципы дискретного моделирования
  • Моделировать системы со случайным входом
  • Разрабатывать дискретно-событийные модели
  • Использовать статистические методы для генерации входных данных для моделирования
  • Реализовывать модели с очередями, модели складских-запасов и систем снабжения
  • Анализировать результаты моделирования
  • Оценивать производительность моделей

Содержание

Основная цель курса заключается в обеспечении понимания наиболее важных аспектов дискретного (особенно дискретно-событийного) моделирования, с акцентом на примерах и приложениях в таких сферах как производство, обслуживание и вычисления. Курс включает описание основных принципов моделирования, популярных статистических моделей, способов генерации входных данных и анализа выходных данных процесса моделирования. Курс не привязан к какому-либо конкретному языку программирования, хотя большая часть примеров показывается на языке Python. По окончании курса студенты приобретают навыки выбора правильных средства моделирования, понимают преимущества и недостатки конкретных моделей, могут оценивать производительность моделей, и знают подходы к реализации научных проектов, связанных с моделированием.

Формат

Лекции и практические задания.

Оценка

Посещаемость является обязательной. Студенты не могут пропустить более одной лекции.

Итоговая оценка: 40% индивидуальные занятия; 60% итоговый экзамен.